Projektbeschreibung DETECT-ME/CFS | Münchner Chronische Fatigue Centrum für junge Menschen (MCFC)

Myalgische Enzephalomyelitis/ Chronisches Fatigue-Syndrom (ME/CFS) ist eine chronische Multisystemerkrankung, die in der Regel zu einer deutlich reduzierten sozialen Teilhabe und Lebensqualität führt. Die Schlüsselsymptome sind Erschöpfung (Fatigue) Zustandsverschlechterung nach oft nur geringfügigen Alltagsaktivitäten (post-exertionelle Malaise, PEM). Sie treten typischerweise kombiniert mit Schlafstörungen, Schmerzen, Konzentrations-, Gedächtnis- und Kreislaufsymptomen sowie grippeähnlichen Beschwerden auf. ME/CFS ist eine schwere und häufige Folge von Infektionserkrankungen, darunter auch die Coronaviruserkrankung 2019 (COVID-19). Die Prävalenz ist während und nach der COVID-19-Pandemie deutlich anstiegen. Besonders betroffen sind adoleszente Mädchen und junge Frauen. Die Pathogenese ist noch nicht ausreichend geklärt. Biomarker und kausale Behandlungsansätze fehlen. Diagnostik und Therapie erfolgen daher symptomorientiert und sind sehr aufwändig.

Ziel des in Braunschweig koordinierten Projekts DETECT-ME/CFS ist die Optimierung des Screenings und der Diagnostik von ME/CFS, um die begrenzten Ressourcen spezialisierter Fachkliniken zu entlasten und die Betroffenen schneller adäquat zu versorgen. Das Projekt entwickelt ein innovatives „Clinical Decision Support System“ (CDSS), das klinisches Fachwissen und Entscheidungsprozesse in computergestützte Algorithmen integriert. Zwei zusätzliche Wissensebenen sollen die diagnostische Genauigkeit und Effizienz steigern: Erstens werden durch Analysen einer Patientendatenbank mit künstlicher Intelligenz (KI) Muster und neue diagnostische Merkmale identifiziert, um Differentialdiagnosen auszuschließen. Zweitens wird ein Symptom-Krankheits-Beziehungsmodell auf Basis automatisierter Literaturrecherchen zu ME/CFS und Differenzialdiagnosen erstellt, um die diagnostischen Fähigkeiten zu verbessern. Das System wird mehrphasig praktisch getestet und beinhaltet „closed-loop“ Lernmechanismen zu seiner kontinuierlichen Verbesserung. Das resultierende KI-basierte CDSS wird die ME/CFS-Diagnostik im Klinikalltag entscheidend verbessern. Es kann als Modell für die Diagnostik weiterer komplexer Krankheiten dienen und einen bedeutenden Fortschritt in der Gesundheitsversorgung darstellen.